Python数据分析入门(二十):数据可视化之绘制饼图
饼图
饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下:
x:饼图的比例序列。labels:饼图上每个分块的名称文字。explode:设置某几个分块是否要分离饼图。autopct:设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。shadow:是否显示阴影。textprops:文本的属性(颜色,大小等)。- 其他参数:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie
返回值:
patches:饼图上每个分块的对象。texts:分块的名字文本对象。autotexts:分块的比例文字对象。
假如现在我们有一组数据,用来记录各个操作系统的市场份额的。那么用饼状图表示如下:
oses = {
"windows7":60.86,
"windows10": 18.46,
"windows8": 3.61,
"windows xp": 10.3,
"mac os": 6.78,
"其他": 1.12
}
names = oses.keys()
percents = oses.values()
patches,texts,autotexts = plt.pie(percents,labels=names,autopct="%.2f%%",explode=(0,0.05,0,0,0,0))
for text in texts+autotexts:
plt.setp(text,fontproperties=font)
text.set_fontsize(10)
for text in autotexts:
text.set_color("white")


