python pandas inplace参数

‘‘‘pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改

? inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；

? inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。

默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似
另外，要注意的是，inplace的取值只有False和True，如给定0或1，会报错‘‘‘
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"])
data=df.drop(["A"],axis=1,inplace=True)
print(df)
print(data)

df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"])
data=df.drop(["A"],axis=1,inplace=False)
print(df)
print(data)