Python数据可视化:5种绘制柱状图表的方法(附源码)
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以下文章来源于数据Magic,作者我不是小样
前言
python里面有很多优秀的可视化库,matplotlib,seaborn,plotnine,pyecharts,bokeh,plotly,mapbox,geoplotlib,甚至专门用来数据处理的pandas都可以做一些简单的绘图。今天我们就用五种方法来绘制柱状图,分别是matplotlib,seaborn,plotnine,pyecharts,pandas。
首先我们先导入数据。
import pandas as pd ## 导入pandas库
list1 = [
"名字很长的X轴标签1",
"名字很长的X轴标签2",
"名字很长的X轴标签3",
"名字很长的X轴标签4",
"名字很长的X轴标签5"
]
list2 = [12,23,33,3,33]
list3 = [3,21,5,52,43]
data = pd.concat(
[
pd.concat([pd.Series(list1,name="x"),pd.Series(list2,name="value"),pd.Series(["product1"]*5,name="product")],axis=1),
pd.concat([pd.Series(list1,name="x"),pd.Series(list3,name="value"),pd.Series(["product2"]*5,name="product")],axis=1)
]
)

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