Python如何实现热力图？可视化入库图实战演示

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前言

用函数以及相关参数解析

seaborn.heatmap(

data,

vmin=None, vmax=None,

cmap=None,

center=None,

robust=False,

annot=None,

fmt=’.2g’,

annot_kws=None,l

inewidths=0,

linecolor=’white’,

cbar=True,

cbar_kws=None,

cbar_ax=None,

square=False,

xticklabels=’auto’, yticklabels=’auto’,

mask=None,

ax=None,

**kwargs)

vmin=None,vmax=None, # 分别是热力图的颜色取值最大和最小范围，默认是根据data数据表里的取值确定

cmap=None, # 设置颜色

center=None,# 数据表取值有差异时，设置热力图的色彩中心对齐值；通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅；设置center数据时，如果有数据溢出，则手动设置的vmax、vmin会自动改变

robust=False, #默认取值False；如果是False，且没设定vmin和vmax的值，热力图的颜色映射范围根据具有鲁棒性的分位数设定，而不是用极值设定

annot=None, #默认取值False；如果是True，在热力图每个方格写入数据；如果是矩阵，在热力图每个方格写入该矩阵对应位置数据

fmt=’.2g’, #字符串格式代码，矩阵上标识数字的数据格式，比如保留小数点后几位数字

annot_kws=None,# annot为True时，设置显示数字的颜色、大小、位置等。

linewidths=0, #定义热力图里“表示两两特征关系的矩阵小块”之间的间隔大小

linecolor=’white’, #切分热力图上每个矩阵小块的线的颜色，默认值是’white’

cbar=True, #是否在热力图侧边绘制颜色刻度条，默认值是True

cbar_kws=None, #热力图侧边绘制颜色刻度条时，相关字体设置，默认值是None

cbar_ax=None, #热力图侧边绘制颜色刻度条时，刻度条位置设置，默认值是None

square=False, #设置热力图矩阵小块形状，默认值是False

xticklabels=’auto’, yticklabels=’auto’, #控制每列/行标签名的输出

mask=None, #覆盖某些数据

ax=None, #设置作图的坐标轴，一般画多个子图时需要修改不同的子图的该值