python怎么建立全零数组

在python中,可以使用“numpy.zeros()”命令建立全零数组;语法为“numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')”。

语句格式:

    numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数说明:

    shape:整型或元素为整型的序列,表示生成的新数组的shape,如(2,3)或 2。

    dtype:生成数组的数据格式,如numpy.int8。默认为numpy.float64。

    order:{'C', 'F'}可选,是否将多维数据存储为C-或Fortran-contiguous(按行或按列)顺序。

    返回值:ndarray,一个指定了shape, dtype, order的零数组。

示例见下:

    第四个例子看起来很方便。

Numpy文档原文:

numpy.zeros
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Return a new array of given shape and type, filled with zeros.
Parameters:
shape : int or sequence of ints
Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.
dtype : data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.
order : {‘C’, ‘F’}, optional
Whether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous (row- or column-wise) order in memory.
Returns:
out : ndarray

Array of zeros with the given shape, dtype, and order.

#指定长度的一维数组
>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

#指定数据类型,指定长度的一维数组
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

#二维数组
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])
       
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
      
 #指定dtype
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

推荐课程:python语言设计(嵩天教授)

来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html

hmoban主题是根据ripro二开的主题,极致后台体验,无插件,集成会员系统
自学咖网 » python怎么建立全零数组